Phương pháp phân tích texture trong phát hiện vết dầu bằng dữ liệu ảnh vệ tinh Envisat ASAR

  • Trịnh Lê Hùng
Keywords: -

Tóm tắt

Sự cố tràn dầu ảnh hưởng nghiêm trọng đến môi trường biển, đặc biệt là hệ sinh thái rừng ngập mặn, cỏ biển, đầm phá và các rạn san hô. Hiện nay, ảnh vệ tinh radar cử a mở tổng hợp (SAR) đã trở thành công cụ chính để phát hiện, giám sát vết dầu tràn trên biển với độ chích xác cao. Do đặc điểm thu nhận năng lượng tán xạ phản hồi của bộ cảm vệ tinh siêu cao tần và sự suy giảm dao động của sóng biển tại vị trí vết dầu tràn nên dữ liệu ảnh radar có thể tự động hóa quá trình nhận dạng và phân loại vết dầu trên biển. Bài báo này giới thiệu phương pháp phân tích texture trong phát hiện và phân loại vết dầu từ dữ liệu ảnh vệ tinh Envisat ASAR nhằm phục vụ việc giám sát và giảm thiểu thiệt hại do tràn dầu gây ra.

Các tài liệu tham khảo

A.Akkartal, F.Sunar. The usage of radar images in oil spill detection. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2008; 37(B8): p. 271 - 276.

Topouzelis Konstantinos, Karathanassi Vassilia, Pavlakis Petros, Rokos Demetrius. A new object - oriented methodology to detect oil spills using Envisat images. Proceedings of Envisat Symposium 2007, Montreux, Switzerland. 23 - 27 April 2007.

Radhika Viswanathan, Padmavathi Ganapathi. Feature extraction and classification of oil spills in SAR imagery. International Journal of Computer Science issues. 2011; 8 (5): p. 244 - 248.

Lê Minh Hằng. Nghiên cứu đề xuất phương pháp nhận dạng và phân loại vết dầu trên biển từ tư liệu viễn thám siêu cao tần. Luận án Tiến sỹ. Đại học Mỏ - Địa chất. 2013.

Đã đăng
2013-12-31
How to Cite
Hùng, T. L. (2013). Phương pháp phân tích texture trong phát hiện vết dầu bằng dữ liệu ảnh vệ tinh Envisat ASAR. Tạp Chí Dầu Khí, 12, 44-47. Truy vấn từ https://tapchidaukhi.vn/index.php/TCDK/article/view/730
Số tạp chí
Chuyên mục
Bài báo khoa học