VPI-Mlogs: Giải pháp ứng dụng học máy trên nền tảng web cho lĩnh vực địa vật lý giếng khoan
Tóm tắt
Học máy là một phần quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Trong lĩnh vực địa vật lý giếng khoan, các thuật toán học máy ngày càng được ứng dụng rộng rãi. Trong bối cảnh đó, Viện Dầu khí Việt Nam đã nghiên cứu và phát triển đưa vào áp dụng nhiều mô hình dự báo chất lượng cao sử dụng học máy như dự báo đường đo ghi giếng khoan, dự báo đới dập vỡ, mật độ nứt nẻ. Để đưa giải pháp đến gần với người dùng hơn, công cụ VPI-Mlogs đã được xây dựng trên nền tảng web, được tích hợp các công cụ phân tích, xử lý, biểu diễn dữ liệu và triển khai các mô hình dự báo. VPI-Mlogs được xây dựng bằng Python, ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, cung cấp khả năng tuỳ biến, tương tác với dữ liệu đo ghi giếng khoan. Giải pháp này nhằm rút ngắn khoảng cách giữa kiến thức nền tảng và bản chất dữ liệu. Bài báo tập trung vào phân tích các công cụ tích hợp trên nền tảng web để có thể nắm bắt thông tin bên trong dữ liệu.
Các tài liệu tham khảo
Jacob VanderPlas, Brian E. Granger, Jeffrey Heer, Dominik Moritz, Kanit Wongsuphasawat, Arvind Satyanarayan, Eitan Lees, Ilia Timofeev, Ben Welsh, and Scott Sievert, "Altair interactive statistical visualizations", Journal of Open Source Software, Vol. 3, No. 32, 2018. DOI: 10.21105/joss.01057.
Mohammad Khorasani, Mohamed Abdou, and Javier Hernández Fernández, Web application development with streamlit: Develop and deploy secure and scalable web applications to the cloud using a pure Python framework. Apress, 2022.
Suresh Kumar Mukhiya and Usman Ahmed, Hands-on exploratory data analysis with Python. Packt Publishing, 2020.
Pramod Singh, Deploy machine learning models to production: With Flask, Streamlit, Docker, and Kubernetes on Google Cloud Platform. Apress, 2021.
1. Tác giả giao bản quyền bài viết (tác phẩm) cho Tạp chí Dầu khí, bao gồm quyền xuất bản, tái bản, bán và phân phối toàn bộ hoặc một phần tác phẩm trong các ấn bản điện tử và in của Tạp chí Dầu khí.
2. Bằng cách chuyển nhượng bản quyền này cho Tạp chí Dầu khí, việc sao chép, đăng hoặc sử dụng một phần hay toàn bộ tác phẩm nào của Tạp chí Dầu khí trên bất kỳ phương tiện nào phải trích dẫn đầy đủ, phù hợp về hình thức và nội dung như sau: tiêu đề của bài viết, tên tác giả, tên tạp chí, tập, số, năm, chủ sở hữu bản quyền theo quy định, số DOI. Liên kết đến bài viết cuối cùng được công bố trên trang web của Tạp chí Dầu khí được khuyến khích.
